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DataMesh世界互联网大会展望工业4.0

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时间:2017-12-06 16:04

DataMesh世界互联网大会展望工业4.0

图:12月4日9:00,分论坛“大连接时代:创新智能变革”在垄行厅举行

第四届世界互联网大会近期在浙江乌镇拉开帷幕。大会的主题是“发展数字经济促进开放共享——携手共建网络空间命运共同体”。

本届大会设置了分享经济、人工智能、互联网精准扶贫、未成年人网络保护等分论坛,汇集400余家全球知名互联网企业和创新型企业,将重点展示互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能、虚拟现实、增强现实、网络安全等新技术新产品,以及互联网在经济、社会、文化、生态等各个领域应用和融合发展衍生出的新模式与新业态。

在12月4日举办的分论坛“大连接时代:创新智能变革”中,DataMesh CEO李劼发表了主题为《大连接:工业4.0与混合现实》的演讲。

DataMesh世界互联网大会展望工业4.0

图:DataMesh CEO李劼于2017世界互联网大会乌镇峰会

DataMesh世界互联网大会展望工业4.0

图:DataMesh CEO李劼于2017世界互联网大会乌镇峰会

李劼认为在⼯业4.0和智能制造领域,以下四个发展方向不容忽视:

·大连接:互联网络化- 5G等大连接技术将解决大量传感器的数据传输问题,比现有技术扩容至少一百倍,速度更稳定,这也让突破有线连接的智能制造成为可能。

·大数据:数据决策化- 业务决策将更倾向于直接使用数据来计算分析得到,减少对业务人员主观经验判断的依赖

·大集成:高度集成化- 制造业企业数据将减少离散,形成一个个区域数据中心。

·大智能:辅助操作化- 前端业务人员将得到数据、连接和智能决策的加持,降低培训成本,减少操作失误。

其中在大智能方向上,AI+AR将大有用武之地,而前三者实际上是大智能方向的基础。未来基于5G等⼤连接技术,结合增强现实、混合现实和企业数据,让前端业务⼈员增强业务能⼒、提⾼⽣产效率,将有很⼤的市场空间。

所以,工业4.0时代是以人为本,衔接知识管理与工业数据的时代。

在具体落地的过程中,李劼认为以下三个方向对企业来说最为重要:

第一是连接数据与操作。数据在哪里?是否持续更新?连接技术是否能够持续、稳定的传递真实信息?工业互联网到5G大连接的跨越,将会带来非常多的机会,开启完全不同的应用。此外,业务人员是否能持续使用你这个应用,提高治理水平?能否把应用转换为业务流程?而流程中是否可以解放双手,提高生产效率? 现有很多业务,其实仅这一点就能节省相当多的时间。

第二个是连接知识与流程,比如说将知识管理和工单协同结合起来,结合多种数据来源,对其进行集成与分析,预测关键业务问题;多设备协同,如何打通设备平台差异,让业务人员有统一的用户体验,快速上手。

最后是连接知识与专家,这样能够大幅降低培训内容成本;在关键问题出现时可以快速得到远程专家协助,5G这类技术能够大幅提升这类应用的传输能力;也能够使用机器学习等技术,对问题进行快速识别,随着VPU/NPU/TPU这类专业的AI芯片越来越多的植入到终端设备中,移动设备使用相应计算的功耗和响应速度将达到人类可以接受的程度,未来这部分计算将成为大部分随身企业应用的标配。

但对于MR的现实应用来说,李劼指出目前仍然需要注意的有两点:

首先,AR(MR)终端型产品,必须有与之相对应的系统和数据配合,实施必须理解企业现有⼯作流程并与之整合,单纯使⽤AR设备没有意义。也就是说你光买⼀堆眼镜,应用层面却没有考虑使用成熟的中间件与ERP、MES、KM等系统对接的话,最终用户用了对⼯作效率并不会有提升,反⽽可能下降。

此外,项⽬ROI(成本与回报)需⻓期测算,Governance(治理)⾄关重要,如何让⼀线⼈员愿意⽤,才是关键。把应用在关键操作流程中的使用率逐渐提高,最后在各岗位上这个ROI是可以算出来的,并不需要拍脑袋,投入是否合理一目了然。

李劼表示,DataMesh目前在做的,正是通过愿景规划切入(工业4.0、大数据与AI、混合现实),引导决策者对数据辅助一线工作者的理念产生认同,规划里程碑,引入数据平台从而把握工作流程,对接移动设备,增强生产效率,提高ROI。

附:

公司简介:DataMesh于2014年在北京成立,在美国西雅图和日本东京设有分公司,在上海、广州设有办事处。DataMesh的客户分布在亚洲、北美和欧洲多个国家,在混合现实社区内被普遍认可。2017年8月入选微软加速器第十期入驻企业。2017年10月成为中国首批微软混合现实官方认证合作伙伴(MRPP)。

作为立足于混合现实和企业数据,帮助企业实现未来愿景的创业公司,DataMesh利用核心数据平台和混合现实的实时与协作,将数据应用对接现实体验,解决商业实践中的痛点,为客户带来真正价值,构建混合现实在人类社会中的未来。

责任编辑:杨思思 TS002