WiMi微美全息/商汤/旷视/依图云/从科技是城市化AI智能建设领跑者

全国各地正在掀起前所未有的智能城市建设热潮——据艾瑞咨询与百度数说联合发布的《2019中国智慧城市发展报告》数据显示：中国智慧城市的发展数量已经超过500个，居全球之首。显然的是，随着人工智能、云计算、大数据、物联网等技术的勃兴发展，承载了人们实现生存并且达成更为美好生活愿望的城市，是又一次来到了这一重新定义城市本质的时刻——当前我们的城市，正在各类传感器的支撑下，大步迈入智能化时代。

人工智能技术快速发展和城市化进程不断加快，让智能城市建设成为一个新风口，IT巨头们各展所长，竞相在各大城市加快布局，抢占市场先机。让我们看看以AI视觉为主导的这几家科技巨头的场景化落地。

计算机视觉技术从广义上讲是让计算机看懂世界，狭义上讲就是通过丰富的视觉传感器，理解物理世界中每个物体的位置、属性、身份以及行为等信息。对于一个视觉应用系统而言，需要先将应用系统划分为不同的子模块，比如人脸识别系统，就包括人脸检测、特征点定位、人脸识别等不同子模块。对于每一个子模块，都由输入输出定义、数据收集、数据标注，训练框架选择，算法实现，模型训练，模型选择，模型上线等不同步骤组成。

作为国内全息视觉AR的代表企业，微美全息WiMi专注于计算机视觉全息云服务。据介绍，微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。超过4325个全息内容IP储备， 相关专利295项，软件著作76项，技术方面日趋成熟。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。

日前，商汤科技在2019年安博会上发布了针对城市智能化建设的整体构想，定义“智能城市操作系统”(AI City OS)。为城市的智能化建设提供全面、可靠、开放的架构参考。

整个操作系统以可自主进行算法迭代的智能城市计算云为核心视觉中枢，打通业务需求与模型生产的闭环，并协同云、边、端全技术栈的能力，满足智慧城市全场景应用的技术需求。依托计算云的高精算法集、多场景算法仓、多维融合分析引擎，商汤科技也在积极推动开放应用平台的建设，与合作伙伴携手构建智慧城市应用生态，共同推动智慧城市智能化建设。

此次安博会上，商汤科技不仅诠释了智能城市操作系统的先进架构理念，同时也展示了面向各应用场景的终端和边缘管理产品，包括：智能汽车、智能设备、智慧交通、智慧商业、智慧校园等覆盖人们吃、穿、住、行、娱乐、教育等全方位的创新AI产品和解决方案，让C(Consumer)端和B(Business)端都能感受到智能城市的快速进化。

旷视自2015年进入城市管理领域以来，已经在城市安全管理、楼宇园区智能化等场景有了长足发展，为行业客户输出了源源不断的产品价值和商业价值。随着在城市场景下的不断深耕，旷视的业务地图也从单点布局扩展到城市全景生态，这意味着旷视已经从原来的单一解决方案提供商升级为全栈解决方案打造者。

全栈意味着以AI算法赋能云端、边缘端和移动端设备，打造协同、互联、全场景的解决方案，提供简单易用、高效率、全流程的 AI 平台，实现生态闭环。本次安博会中旷视通过多项创新算法、全系列 IoT 硬件矩阵、软硬集成的城市物联网操作系统以及可沉浸式体验的行业应用解决方案，全维度展示了旷视在城市物联网领域的最新技术演进、取得的一系列落地成果以及强大的软硬结合能力。

依图科技首席技术官颜水成博士受邀出席「全球AI芯片·城市智能峰会」。此次峰会是在人工智能城市应用日趋规模化的时代背景下,聚焦AI 芯片以及城市计算与视频物联网领域,分享前瞻技术理论、探讨产品经营方法。

随着AI算法的高速发展、半导体摩尔定律的失效,AI算力不足的问题浮出水面,成为AI行业面临的共同痛点。当前,算力的价值不仅关乎计算性能本身,更能让开发者根据特定场景与特定数据流,研发出专用的算力硬件产品与软件平台,从而提供端到端“算力+算法”一体化解决方案。

9月，云从携手华为、中联通、东方航空一起打造的东航智慧出行集成服务系统正式落地大兴机场，实现了机场刷脸登机、安防动态布控、智慧航显等应用场景的综合落地。

云从提供的AI技术，让旅客登机全流程“无纸化出行”成为可能，“一张脸走遍机场”的日子很快就会到来。

紧接着10月，在“第二届中国(广东)人工智能发展高峰论坛”上，云从科技正式发布了“一脸走南沙”政务民生应用平台，全面打造面向粤港澳大湾区智能产业聚集发展，提供湾区一体化融合的泛在智能城市服务。

从机场到城市，今年下半年，云从在推进AI技术落地上可谓动作频频。

9月，云从携手华为、中联通、东方航空一起打造的东航智慧出行集成服务系统正式落地大兴机场，实现了机场刷脸登机、安防动态布控、智慧航显等应用场景的综合落地。

人工智能与产业融合需要几个核心要素，首先是算法，需要基于深度学习框架进行训练和部署，是产业大脑;其次是大数据，包括物理世界和数字世界的数据获取与存储，是产业生产要素;第三是算力，为应用提供计算资源支持，是产业生产力;四是业务场景，通常是由碎片化需求构成的市场，是产业生产环境。

人类花了上千年的时间，才对城市的本质和演变过程有了一个局部的认识，也许还要花更长的时间才能完全弄清楚那些尚未被认识的潜在特性。未来这些企业将继续以核心的 AI 能力为驱动，挖掘更多 AI 在不同领域的应用，不断为客户创造价值，为社会创造美好。