微软技术大牛获投近亿元 200+算法模型自行组装 年营业额增长200%

 

方磊认为，创业就像是走钢丝，既要接地气，也要保持信念。

数据科学家的概念在2009年首次被提出，指的是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。2012年以后，数据科学家开始兴起。

据统计，美国有92万数据科学家，中国仅有2万。另外，在2015年，国内仅有3所大学设有数据科学专业。今年，这一数字已升至240多所。

方磊认为，数据科学家和数据工程师也应该有自己的协作办公平台，而“九章云极”就是从这个点切入，为数据科学家提供数据科学平台，帮助他们更好地建模分析，同时让管理层更好地掌握每个人的工作进展。

目前，“九章云极” 的核心产品—DataCanvas数据科学平台，已有200多个算法模型可供数据科学家自行组装。公司有90%的客户集中在泛金融行业，大部分是银行，有40~50家核心的优质客户。其年营业额增长率为200%以上，客单价从几十万到百万不等 。

当前，方磊希望先击穿金融行业，再覆盖互联网、酒店、安防等其它行业。

注：方磊承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

从公有云到私有云

2013年，方磊创立“九章云极”，从公司名称就能够看出他的初心，公司业务始终围绕着数据展开。“九章”取自《九章算术》，它是中国最早的数学著作；“云”，因为公司最早想要做公有云；“极”是古代最大的计数单位，10的48次方。

回国创业之初，方磊并没有事先做太多的市场调研。他当时只是基于两点认识：一是在美国，数据科学和机器学习已经兴起，在中国也一定会发展起来；二是，他问了国内很多朋友，对于如何精准运营，如何处理数据，大家都很烦恼。

在整个云计算行业，业务共分为四个赛道，分别是数据仓库、数据治理、数据可视化以及数据科学。方磊认为，从BI（竞争情报，把现有的数据收集起来，加以整理，数据仓库、治理和可视化，都是BI的基础性工作。）到AI，前者始终还是人在决策，而后者则是模型驱动。

因此，从一开始，方磊就很明确自己的使命是要做AI，做真正模型驱动的软件公司。他认为，“AI其实不是人工智能，而是机器智能，核心就是数据模型，AI并没有普通大众想得那样高深。”

最初，方磊做的是将服务运行在公有云上，然而，现实给了他一个打击。当时，O2O的概念才开始在国内兴起，云计算的概念尚不被市场认可，公有云缺乏数据。“我们第一个客户，还是硅谷的一家公司，因为该公司的CTO是清华的校友。”

在做客户回访的时候，询问使用产品的原因，得到的答案让方磊有点哭笑不得——因为点错了。

坚持了近两年，“九章云极”开始转向私有云。刚转型的时候，方磊并不知道能具体从什么行业入手，所以决定每个行业都去试一下。最后他发现，金融行业数据比较完善，付费意愿比较强，场景足够多，因此开始在金融行业下功夫。

数据科学家的工作台

方磊认为，在经济下行的大背景下，提升效率成为公司降低运行成本的必然选择。“在房地产爆红的时代，商家根本就不需要买管理软件，雇几个保安维持秩序，保证大家抢房子时不要乱就可以。”

对于银行来说，“九章云极”是帮助流程银行转化为数字银行，将流程翻译成软件，从而逐步提高效率。蚂蚁金服等互联网金融机构的发展，倒逼传统银行也发展自己的数据能力。以智能网点为例，数据平台可以分析ATM的使用率，或者VTM自主开卡机的使用率等场景。

方磊将客户分为三类。头部客户，拥有自己的数据科学家，此前有采购过其他类似平台软件；腰部客户，手上有一群学历不错的年轻人，准备建立数据科学家团队，需要公司对这类小白培训；腿部客户，只需要一些成熟的模型输出。

方磊说：“我们的客户主要还是集中在头部和腰部客户。因为数据科学家还比较少，所以行业需求强烈。数据科学家跳槽很频繁，很多时候，可能没干多久，就被其它公司挖过去了。这个时候，对企业来说，这位数据科学家之前做的工作可能就白费了。”

正因如此，数据科学家平台的重要性就体现出来了。平台可让数据科学家能够更轻松将动态的结果（比如广告活动的预测结果）推送给基于这些结果做决策的人。作为静态（或很快失效的）结果的替代或补充。如此一来，工程师离职后，其工作成果还留存在原来的平台上。

方磊介绍，“九章云极”产品核心优势是让数据模型能够实时指导生产。例如，在银行的风控模型中，数据科学家会根据某个用户过去刷银行卡的间隔时间做一个程序。当用户的银行卡发生异常时，比如盗刷，系统能够立刻做出反应，冻结该用户的账户，而不是等到用户受到损失后再追责。

DataCanvas数据科学平台套件

现阶段，“九章云极”在国内已经建立50多个应用案例，其中服务过的主要客户为交通银行信用卡中心、山东城商行联盟、中信集团、信达财险、德州银行、齐鲁银行、奥鹏教育等大中型企业。在盈利模式上，公司按照产品的使用频率来收费，主要针对大客户收费，销售的产品中有七成可以做到标准化。

CEO方磊和CTO尚明栋，两位联合创始人曾是微软的同事。公司的核心成员拥有美国大数据分析10年以上的从业经历，其他开发人员均拥有世界500强企业多年以上的开发和咨询服务经历。

方磊表示，明年公司将建立数据科学家的社区，用户可以在线上完成算法模板分享、技术交流和人脉积累；在线下，团队将举办行业活动，联合顶级大学，连接和培养数据科学方面的人才。

 

0