超盟数据：AI为连锁便利店降本增效

2018年，连锁便利店业态在转型和升级的过程中，门店数量依然处于快速增加阶段，便利店开始尝试渠道下沉，从一二线城市，向三四线或更低线城市渗透。

11月28日，由36氪《零售老板内参》主办的「创·鉴·未来——2018WISE零售峰会」在北京国际会议中心隆重举行，22位零售业界大咖，1000多名零售行业精英齐聚一堂，共同探讨消费零售行业的变革转型、升级改造、进化演进。峰会上，超盟数据CEO李思贤出席并发表了主题为《AI为连锁便利店降本增效》演讲。

李思贤介绍未来5年便利店的扩张会带来50万个店长人员的需求，但是以现有的人员培训机制和成本投入不足以满足未来便利店盈利的要求，根本原因还是成本的指数增长和效率的线性增长不匹配，如何降本增效将成为企业需要解决的根本问题。超盟数据将人工智能、大数据、云计算等技术与供应链融合，落地于连锁便利店垂直业态，基于分析企业现有的供应链战略和原始数据，让供应链AI系统对经验知识进行深度学习，解决企业供应链问题，主动决策、自主执行相应的解决方案。AI降低了供应链成本、人员成本、开店成本和管理成本，提升了仓储效率、商品迭代效率、人员操作效率、管理效率和营销效率。

随着未来中国还将开50万家店，单靠直营开出50万家店几乎不太现实，所以未来一定是强加盟模式。强加盟模式的核心就是需要更低的价格、更好的商品、更高的效率和更规范的统一管理。商品是店铺和消费者接触的第一途径，所以商品是应该首先被改造的，提升商品力需从结构优化、销售预测和降低损耗等方面着手。超盟数据根据连锁便利店订货场景、分发场景、汰换场景、排面场景研发了智能补货、智能分发、智能选品和智能门店四款产品。

智能补货解决如何降低门店库存的问题，建立销售预测模型在原有的配送模式不改变的基础上，计算出每款SKU订货数量，每次的订货数量随着销售预测数量不断变化，预测周期缩短为1天。智能分发解决门店商品结构如何优化的问题，将适合不同门店所需的不同SKU精准匹配，从而提升经济效益。智能选品解决企业改怎样进行商品淘汰和替换的问题，帮助企业依据自身特点淘汰掉对企业贡献率低的SKU，替换为大数据选出的匹配企业的SKU。智能门店解决企业如何进行排面管理和提高门店运营效率的问题，利用小程序这种便捷的管理工具模式，做到快捷查询、查看，规避了店长和督导做繁琐的数据查询与导出整理工作，提升工作效率。

目前超盟数据产品已经在几十家连锁便利店落地，实际效果很显著，商品的门店库存周转天数平均下降60%—80%；机会损失金额下降40%—60%；门店商品缺货率总体由7%—15%之间降到4%以下；店长每日订货时间从2—3小时缩短到10—15分钟，所有的效果还在不断的优化过程中。

超盟数据从2015年创立伊始就专注于连锁便利店小业态中，并将一直坚持下去；相信虽然不能解决所有问题，但是在能解决的问题上一定做到最好；未来将成为连锁零售小业态领域里最专业、最有价值、最接地气的AI供应链解决方案服务商。