兔子商城CEO李青:加码智能零售基础研发，实现人工智能与新零售有机结合

继铺天盖地的人工智能概念后，专家预测2019年各种人工智能技术将加速落地，医疗、教育、交通等人工智能应用范围将持续不断扩大，新零售作为人工智能技术的一大应用板块，亟待迎来全面整合、提速发展。

伴随人工智能技术的智慧新零售不断加速落地，制约落地的瓶颈愈发凸显，基础研究薄弱成为最大短板。一个新零售企业所掌握的关键核心技术是一个企业至关重要的核心竞争力，要想突破瓶颈，推动应用，必须加大基础研究投入。

2017年7月，李青带领团队瞄准人工智能在线下零售升级的巨大潜力，创立兔子商城，并基于人工智能技术，在零售领域频繁推出新产品应用， “在当前的欧美国家，智能货柜的数量平均都在600万台以上，而中国只有27万~29万台，随着人力成本和土地成本的增加，自助设备的推广终将成为不可逆的趋势。”

兔子商城作为一家专注新智能的无人便利运营商，当手机付款、无人售货、自助结账这些去现金化的付款结算开始改变消费者的购物习惯时，兔子商城联合中国科学院模式识别国家重点实验室展开合作，为兔子商城的研发注入更强劲的能量，未来将重点展开人工智能技术在零售行业的开发与应用，致力于中国智慧零售的发展。

对于2019年整个零售科技行业环境下兔子商城的发展战略，兔子商城CEO李青表示，2019年兔子商城将在深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等基础技术研发方面持续深耕，一方面，兔子的自主创新研发进程不可停滞，将在研发板块投入翻倍资金，与此同时，兔子商城还是始终相信科学技术是人类共同财富，如果条件允许，绝对尊重他人的知识产权前提下，兔子商城一定要踏在前人的肩膀上前进，加强技术互通，这样才能缩短兔子商城实际技术不断超越领先的进程，加快协调智能技术与无人零售有机结合的步伐，实现优质便捷新零售。

据了解，在与中科院的合作中开发的依托自主知识产权的兔子商城智慧零售操作系统，充分融合了数据与知识联合优化的深度学习技术和基于深度耦合卷积网络的视频大数据计算计数，又能够通过虚实结合的数据自动合成技术，减少近95%的样本采集和标注工作，并支持万种以上大规模的目标识别，具有低功耗、速度快、模型小及复杂度低的优势——大规模目标检测和跟踪引擎、物体识别引擎，支持GPU/CPU/Android/IOS等不同平台的通用加速和优化计算框架，在视觉识别技术上大大减少购物及其类似动作所产生的误判，从根本上节省了大量计算资源。

在购物流程中，兔子商城可快速且较为精准地实现动态环境下的商品识别，摄像头通过捕捉用户手势确定购买动作，再进行商品识别确认商品品类，消费者所有的行为轨迹都将被记录，并在离店后根据购买物品扣除相应消费金额。

在大数据处理末端，海量的数据成为企业财产的重要组成部分，用户数据、点位数据的完整，进一步加强零售区块链技术和人工智能技术的有机结合，助力零售升级。

比起其他无人零售解决方案，兔子商城的零售系统首先可用于传统零售电的升级改造，李青先生还特别指出，兔子商城未来所指的实现全面无人化，指的是通过场景分析，需要无人化的地方实现无人化，通过落实推行人工智能加持的创新智慧零售去真正实现没有人员服务却能比有人员服务提供更高质量的服务体验，而不是以偏概全盲目取缔，盲目转化无人化，相对无人化才是兔子商城无人零售现今及未来一段时间内真正要走道路。

在未来，相信基于中科院专业强大的技术研发团队支持，以及公司战略方针的投入，兔子商城将会进一步探索出不断学习加强基础建设的同时，多维度提升无人零售的先进性，普惠市场。