AI+大数据 墨迹天气用技术助推气象商业发展

世界经济论坛曾在2018年1月发表《整合人工智能来维护地球》,将AI称为影响环境的游戏改变者,比如,印度的农民在AI的协助下,将豆子的产量提高了30%,AI所做的是,提供播种前准备土地、施肥以及选择播种日期的信息。如今气象服务,已经变成了“气象大数据+AI”的技术服务。以国内领先的气象服务企业墨迹天气为例,近几年其不断突破性地将人工智能、机器深度学习、计算机视觉等前沿技术应用到传统气象领域,实现更精准的差异化气象服务,从而开拓了气象商业化之路。

“气象大数据”是气象商业服务之源

“气象”本身就是一个天然的、庞大的数据库,气象服务需要在积累大量案例、经验,也就是丰富的“大数据”基础下才能达到精准的程度。比如,古代祖先发现的智慧的观天象、二十四节气等也均为人类生产活动提供了大量可行性指导。

墨迹天气作为国内领先的气象服务机构,在气象大数据挖掘和积累方面有着独特优势。首先,墨迹天气不仅与中国气象局、北京气象局的国内专业机构合作,还会与国际专业组织如美国国家海洋和大气管理局、欧洲中期天气预报中心等合作,每天获得 350G 量级的丰富气象数据源。其次,墨迹天气拥有全国最大的时景社区,每天有数十万张天气照片上传,这样海量实时、真实的气象数据图片资源已达亿级。而在专业数据之外,墨迹天气还推出“众包数据”模式,聚合用户数据作为官方气象数据的补充,实现行业内最大规模的气象数据采集。

AI加持大数据 推动气象商业服务

在天气大数据的基础上,通过AI等技术赋能,可直接将企业生成的气象数据转化为可操作的气象商业服务。比如航空公司也在使用天气大数据来预测风的模式,然后为他们的飞机绘制最省油的航线;汽车保险公司可以通过气象机构的实时气象数据,并使用基于云计算的分析服务,根据司机出行地点和时间的准确天气状况,构建更准确、更可靠的评分算法。

墨迹天气是“AI+大数据”气象应用领域的先行者。首先,墨迹天气率先尝试让AI加持传统天气预报,在众包数据与传统天气数据基础上,墨迹天气利用AI以及深度学习技术对天气数据进行研究,可以提供精确到公里级与分钟级的短时预报,远远领先于行业。另外,墨迹天气推出1-15天的“中长期预报”解决方案,用于农业、零售业,以及2小时内的“短时预报”可用于物流、电力等行业,以及航空、保险、汽车、智能家居等各行各业。截止2018年8月,墨迹天气已经拿下国内绝大多数外卖行业的气象服务订单,让外卖配送的效率尽可能的不被天气变化所影响。此外,墨迹天气还与河北省灾害防御中心签署协议,专门开发雨雪、大风天气的图片识别功能,以实现防灾减灾的目的。

据悉,墨迹天气还成立了智慧气象研究院 , 致力于打造出精细化预报平台、气象产品三维可视化平台等平台产品 ,拓展及完善各行各业的天气服务。显然,在商业气象服务的时代,“AI+大数据”将成为气象服务企业的核心竞争力。作为“AI+大数据”气象应用的范本,墨迹天气前景值得期待。