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智能催收取代人工催收只是噱头吗?

2021-02-08 16:38 TOM   

金融行业里有句话“三分贷,七分管”,深刻说明贷后管理在整个借贷生命周期的重要性。催收作为贷后管理的核心环节,一直被“寄予厚望”。不管是银行还是互金企业,催收的作用都极为明显:一能够最大化的降低坏账损失;二,通过强大的催收能力抢滩较高风险的业务并获得收益。

近两年随着信用卡业务的增长、消费金融的崛起,催收迎来了春天。并在人工智能、云计算等技术的发展加持下,智能催收作为一种新型方式横空出世。

相比传统催收,智能催收的出现为行业赋予了新动能。下面以得助智能·催收系统为例,来看看智能催收的优势。

得助·智能催收是北京有限元科技基于AI、互联网、大数据等技术,以真实金融场景为基础,自主研发的催收系统。通过晓得机器人、智能质检、智能报表等多项智能服务,搭建一体化催收体系,助于金融业高效合规完成贷后催收。

智能催收的具体优势:

晓得机器人·低账龄催收全覆盖

基于AI、NLP等技术,晓得机器人拥有自动外呼、精准识别、智能打断等多项智能服务,能与用户进行多轮对话,完全催收任务,提高用户的还款意愿。同时,晓得机器人每天可通话800-1000通,并做到不受情绪影响始终保持用语规范,降低被投诉风险。

通过分群模型和账龄策略相结合,不同用户群采取不同的催收手段。针对账龄较短的用户,晓得机器人可做到快速触达、全覆盖,尤其是M1及M2的逾期新案,催收成功率可高达80%-85%。

智能分案·资源最优配置

行业内平均每天的人均产能在200-300通左右。而对催收公司的分润,基本上也是采用按照待催额度的不同比例来给予回佣。

根据逾期时长、金额等数据反馈制定成本和回收率之间的最佳催收方案,自动分配机器人和人工坐席,能有效提高工作效率、降低运营成本。并可在催收过程中根据实际情况流转工单,实现高效协作。同时,企业可通过智能报表,自动生成各项数据统计结果,快速了解进程,及时调整催收策略。

智能质检·提高工作效率

传统的质检方式,是从催收录音库中随机抽取一定量的样本,招募一批质检专员来一个个的听,记录下有问题的案件,测算比例。

而得助·智能质检,以人工智能技术为基础,通过文本质检、图像质检、语音质检及视频质检等多维度进行检测,实现质检全覆盖,百分百替代人工。全局无间歇识别违规话术、敏感词,及时捕捉记录违规情况,实时监控预警及评价,避免人工检测的滞后性,提高工作效率,保证合规催收。

虽然目前智能催收还无法完全取代传统催收,但随着人工智能的发展,智能催收的应用场景正逐渐拓宽。并在合规催收的要求下,智能催收的优势越来越明显。智能催收的崛起是金融业改善行业现状的利器,更是时代发展的必然结果。

 

责任编辑: WY-BD

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