IBM公布“智能写作”专利，全方位解析个人写作偏好

近日，IBM公布了一项新的专利，该专利利用认知系统和侵入式监控，通过自动行为和内容推荐来进行写作辅助。

新获批的IBM专利“通过认知计算的自动文档撰写助手”会检查内容的有效性，并根据用户行为和大数据分析提出建议。

IBM的专利中提供的一个可视化例子展示了他们的系统如何通知用户他们使用了错误的图片。

（AI判断作者使用或描述错误图像的例子）

但纠正图片只是IBM新专利的冰山一角，这项技术可以涵盖了写作过程的方方面面。

根据专利描述，计算机实现的文档编写可能通过记录写作风格和应该覆盖的主题来监控文章的演变。这种监控可以通过人工智能(AI)技术实时完成，例如，包括机器学习分类器、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)，以从作者的输入文本和视觉数据推断内容语义。

专利中的另一个可视化例子描绘了IBM的作者助手的潜力。它展示了如何利用其对文档的理解力，自动分析后台数以万计的类似论文，检查是否有不一致之处，然后提出建议。

（AI在分析了2万多篇论文后，为写作给出建议）

除了分析用户在文档中写的内容，该专利还描述了结合摄像头、眼球追踪、麦克风和物联网(IoT)设备等记录作者的写作行为，以更好地了解他们的行为和偏好。然后，它利用这些数据来进行内容推荐，并为他们提供最佳写作时间。

该专利整体呈现了一种未来主义的写作体验，IBM的AI能够执行超人的任务，帮助人们制作出最好的文档。不过，你必须要适应它观察你的一举一动。

此前，谷歌也曾公布过一项关于应用环境中的上下文相关知识面板的专利，该方法目前在Google Docs中使用。该专利分析书面文本，然后显示可以添加到文档中的相关内容。然而在IBM这项专利的比较之下，谷歌的专利仅停留在提出写作建议层面，从人工智能技术来看稍显逊色。

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