【营销科学科普计划】第七期上线:用好数据工具,锁定目标客群

上一期「营销科学科普计划」主要为商家解读了巨量云图“数据工厂”板块的相关功能。可以说，在数字化的趋势下，行业数据已经成为品牌制定营销策略的关键依据。尤其对于在抖音经营生意的商家来说，面对平台上庞大的用户群体，亟需借助定制化的数据分析工具准确划分目标受众，实现更精准的营销和更高效的业务增长。

对此，本期「营销科学科普计划」将继续聚焦巨量云图的“数据工厂”板块，详细解析如何通过数据建模，帮助商家准确找到目标受众，实现更精准的广告投放，并通过服饰行业的真实营销案例，为大家展示品牌借助数据工厂所实现的经营效果。

Part 1「科普之反黑话大全」

借助数据工厂模型，精准锁定核心用户

本期的「科普之反黑话大全」专栏，将为商家解读“数据工厂”中的“数据融合”版块，以及第六期【科普计划】中提到的“建模预测”板块中的两大数据模型——二分类模型与聚类模型。

所谓“数据融合”，指的是在数据安全的前提下，巨量云图能将品牌方的数据与平台数据做加密融合，从而准确洞察目标人群，帮助品牌优化广告投放策略，提升投放效果。

二分类模型与聚类模型则是通过数据建模，帮品牌更精准地锁定平台内的核心用户，其中前者可以将用户区分为贴合目标和不贴合目标两类人群，品牌在经营中可放大贴合营销目标的人群;后者则是根据用户行为做人群分类，指导品牌更有针对性地进行个性化的内容推送，由此增加用户的关注度和互动性，进而促进转化率的提升。

Part 2「科普之科学漫游指南」

搭建个性化数据看板，助力经营效率提升

本期的「科普之科学漫游指南」专栏，将继续用流程图的方式，为品牌商家解读“数据工厂”中“自定义报表”板块的使用方法，由此来创建品牌个性化数据看板，提升经营效率。

品牌商家在“自定义报表”中可以新建图标看板，选择自身需要深度分析的数据维度、指标条件、图标类型等进行保存，进而生成品牌专属的个性化图表。在此之后，还可继续在“自定义报表”模块中新建仪表盘，并根据品牌的实际需求创建个性化BI看板，在满足品牌个性化需求的同时，可以更清晰、快速地查看生意经营情况。

Part 3「科普之答案之书」

利用数据工厂能力，服饰行业引爆新品流量

对于大多数商家而言，新品上市不仅是检验产品能力的关键，更是一场与营销实力相关的“战斗”。尤其是服饰行业，新品上市期间广告流量与成交量的多与少，将直接影响到产业链前端的生产环节和仓储环节。同时，服饰品牌竞争激烈，新品也较难在众多品牌中脱颖而出，吸引消费者的注意力。

本期的「科普之答案之书」正是以服饰行业的新品上市营销节点为例，品牌结合“数据工厂”中的“标签工厂”“建模预测”等能力，通过“一锁定、二扩展、三提效”的经营策略，在双十一大促节点准确找到了新品核心用户和潜在消费者，同时配合品牌动态创意优化，保证在大促期间的投放规模和投放效率，最终实现了CTR与ROI的大幅度提升。

结语

通过两期「营销科学科普计划」的指引，品牌商家应该已经对巨量云图的“数据工厂”板块有了进一步了解。相信在未来的营销场景中，借助大数据的“坚实后盾”取得市场优势，利用数据类营销工具圈定精准人群、拓展潜在用户，对抖音商家来说已不再是难题。

在接下来的第八期栏目中，将开启巨量云图“商品篇”的详细解读，重点围绕有关新品测款、新品营销等维度的平台能力进行解读，敬请期待～

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