重保季 | 数据安全全生命周期布防，轻松应对重保“大考”

资讯 TOM 2024-07-04 21:49

大数据时代，随着数据被正式纳入生产要素行列，数据资产高速发展的同时，也面临前所未有的安全挑战，甚至直接关联到国家安全与社会稳定的大局。尤其是重保期间，数据安全防护成为所有机构组织不得不严阵以待的一场安全“终极大考”。

一方面，数据治理领域尚未形成一个全面成熟的理论体系。面对重保阶段数字化资产保护的复杂挑战与潜在薄弱点，防守方首先需要深入了解相关的安全规则和标准，制定出切实可行的安全策略和措施，确保数据安全得到有效保障。

另一方面，许多企业在构建数据安全体系方面的能力尚显不足，对于数据泄露事件的感知和反应也相对迟缓。根据腾讯安全与安在联合调研形成的《2023企业安全建设水平抽样调研报告》（该调研覆盖了1500位企业CSO），目前企业在安全建设方面的工作主要集中在网络安全上，以安全事件的应急响应为主导，而针对数据安全的投入和关注仅占8.4%。

如何省心又高效地收敛风险，已经成为众多企业的共同诉求。腾讯数据安全治理方案从数据安全治理四大关键步骤出发，提供了全方位的安全布防服务，助力企业在重保期间实现数据安全“最优解”。

定位风险列出数据安全威胁清单

定位数据安全风险，是数据安全建设的首要条件。重保期间，企业在数据安全面临着数据未加密、明文传输、敏感信息未脱敏、密钥数据明文存储、API接口风险等风险点。具体来看，主要集中在以下四大方面：

1、内网ACL管控不严，导致批量入侵风险：

一旦外部攻击者通过应用漏洞入侵或社交工程获得初步访问权，宽松的内网访问控制列表（ACL）和不足的内网防护措施会让他们轻易横向移动，进一步渗透至服务器、数据库乃至整个应用系统，引发连锁反应式的安全危机。

2、数据保护措施不足，形成易受攻击体质：

包括数据未加密、明文传输敏感信息、未对敏感数据进行脱敏处理，以及密钥数据以明文形式存储，这些都大大增加了数据被非法获取的风险。

3、数据资产管理混乱，暗生安全死角问题：

随着数据形态的多样化发展，企业往往难以清晰梳理所有数据资产，导致分级分类不准确，留下安全盲区。部分数据因此可能未得到应有的加密保护或使用的加密强度不足，易于遭受攻击。

4、敏感密钥泄露，带来外部入侵风险：

敏感密钥的不当管理成为重大安全隐患，常因硬编码存储、代码仓库意外泄露、员工流动造成的泄露、应用程序漏洞（如SQL注入）、浏览器缓存泄露及内部知识管理系统被侵入等原因，导致密钥落入不法之手。特别是云访问密钥的频繁泄露，更显现强化密钥管理的紧迫性。

针对上述风险点，重保期间的企业除了需要格外警惕，还需要腾讯数据安全方案的助力，确保特殊时期数据安全的平稳运行。

神器上线四大关键步骤促进数据安全治理闭环

第一、数据默认安全，与业务共生

数据安全深入融合业务，需要构建数据默认安全体系，融入企业安全体系设计，其中包括数据传输加密、存储加密等，将数据安全嵌入业务体系可以使组织在一定程度上具备先天的数据安全免疫能力。

第二、透明的数据流转，全程可追溯

针对企业数据、个人数据、行业监管高敏数据等构建看得见的能力，谁访问、什么是否访问、进行了什么操作，持续跟踪数据在企业内外部的流传。数据处于不同业务场景下，对应的安全需求也将产生变化，这就需要对非中心化、非结构化的数据进行分类分级管理。

第三、强化防御，打造数据安全免疫系统

数据安全可被管控，出现风险可被快速处置，在技术能力层面，提供平台和工具为数据安全兜底。

第四、智能化运营，实现风险闭环管理

通过DataSecOps智能化运营，促进数据风险闭环并持续迭代改进。数字化数据安全的核心目标，是“零”起企业级底线保护数据泄露。

腾讯安全数据建设方案五大场景能力切入各个击破

场景一：运维加固，SaaS堡垒机让安全再加码

通过“SaaS堡垒机”，腾讯数据安全提供IT资产访问代理以及智能操作审计服务，为用户构建一套完善的事前预防、事中监控、事后审计安全管理体系，实现异常行为告警，防止内部数据泄密。腾讯SaaS堡垒机有以下三大上分技能：

● SaaS堡垒机有效收敛资产风险暴露面，免部署、自动同步资产、免VPN且资产对外不可见，更安全更方便。

● SaaS堡垒机支持双因子认证，一键开启身份认证，彻底解决内网横移问题。

● SaaS堡垒机0安全漏洞，相比传统软件堡垒机的潜在风险（即具有大量开放安全漏洞可复现），SaaS化堡垒机无可利用漏洞，在重保时期形成坚实安全壁垒保护企业安全。

场景二：全方位安全审计，数据溯源有依据

腾讯安全“数据安全审计”能够充分利用云原生优势，如云数据库自动同步、免部署、规则库实时推送、功能实时更新等，在源头对数据库进行全方位审计和监测。通过数据安全审计提供的详细日志，找到攻击方的操作痕迹，为提交溯源报告提供依据。同时可根据日常操作行为分析UEBA及威胁规则库，对操作行为进行分析，实时准确发现风险及时告警。

场景三：密钥无忧，强化密钥安全管理

腾讯安全推出“密钥管理系统”，简化密钥生命周期管理，确保密钥的安全存储与使用，符合合规标准。

值得一提的是，KMS 白盒密钥用于保护端上的敏感根密钥信息，例如 API SecretKey、用户内部系统使用的鉴权密钥或 token、其他本地敏感根密钥信息等，实现全链路无敏感密钥信息明文。腾讯数据安全将算法与密钥进行混淆融合，以查找表的形式有效保护密钥信息，在不暴露任何密钥的情况下实现加密与解密，并通过设备绑定的方式进一步确保密钥的安全。

场景四：数据资产发现，分类分级精准管控

聚焦数据安全治理与合规，腾讯安全数据安全治理中心实现敏感数据资产的智能发现、精细分类与分级管理，提供有效的风险评估建议。它助力企业高效应对合规挑战，精准识别敏感数据，全面检测风险，降低治理成本，加固数据安全防线。

场景五：加密脱敏免改造，降本增效提安全

相比传统加密方案解决方案建设周期长、需要入侵业务、方案繁重、建设成本高等典型问题，腾讯安全引入“数据安全网关”，通过对数据库访问请求的代理，实现SQL协议解析和识别用户身份，对入库数据加密，对出库数据解密、动态脱敏，为数据访问层增强安全模块，实现免开发改造应用的数据加密策略敏捷实施，有效保护重要数据资产安全。