数字经济浪潮席卷全球,数据已成为驱动经济社会高质量发展的核心要素。如何破解数据流通中的“信任困境”,激活“沉睡”的海量数据资源,成为各国竞相探索的课题。据统计,2023年我国数据生产总量达3285泽字节,但仅2.9%被有效利用,企业超四成数据长期“沉睡”。在此背景下,可信数据空间的意义凸显,它不仅是打破“数据孤岛”、释放要素价值的技术载体,更是培育新质生产力、提升国际竞争力的战略支点。
可信数据空间通过构建多方共识的规则体系与安全可控的技术环境,实现数据“可用不可见”“流通不流失”,既保障数据主体的权益,又推动了跨行业、跨领域的数据融合与价值共创。作为我国数据要素市场化配置改革的创新实践,可信数据空间正以“技术+规则+生态”三位一体的模式,重塑数据共享流通的新格局,成为构建全国一体化数据市场的关键基础设施。
为加速这一新型生态系统的落地,有关部门打出政策“组合拳”:《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》明确提出,到2028年建成100个以上可信数据空间,形成广泛互联、资源集聚的全国性网络;《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》进一步从技术攻关、产业生态、国际合作等维度统筹布局,推动数据要素从“资源”向“资产”转化。
在一系列政策与举措的强力推动下,可信数据空间建设如火如荼。那么现阶段能够提供安全可靠的AI数据服务企业有哪些?北京电控旗下专注于原创性、颠覆性、引领性科技创新的智能科技企业——北电数智,在2024年搭建“红湖·可信数据空间”技术底座后,2025年升级推出“AI可信数据服务”,构建起覆盖数据全生命周期的可信产品服务体系,为数据流通与治理难题提供解决方案。
技术突破:构建安全可信的数据流通体系
北电数智红湖·可信数据空间基于大模型算法逻辑拆分、模型参数转化以及硬件算力加密技术研发,产品集成多种数据安全技术(涵盖隐私计算、数据沙箱、区块链等),全面保障数据安全;支持市面主流大模型使用和深度衔接,为大模型训练等环节提供数据要素支撑,助力各行业大模型及AI应用落地。此外,红湖·可信数据空间可与大模型、算力池无缝链接并深度协同,让大规模可信数据应用场景实现更极致算力消耗,避免资源与成本浪费。
行业标杆:赋能医疗、政务等多领域实践
在医疗领域,北电数智与中日友好医院共建的“医疗可信数据空间”成为可信数据服务的标杆客户案例。该平台整合院内分散的医疗数据,并利用隐私计算、模型分层计算、数字沙箱和区块链存证等多项前沿技术,能够对医疗数据进行全面纳管、集成和应用价值挖掘。北电数智与中日友好医院还共建“中⽇樱智Agent开发平台”。该平台能够同时接⼊“樱智⼤模型”和DeepSeek满⾎版模型,⽬前已实现了模型引擎、知识库管理、⼯作流设计等能⼒在院内的落地,⽀持院内现有业务系统的智能化AI升级;针对⽪肤科领域的“樱智·α专病⼤模型”也已在院内实现应⽤,让科室诊疗时间缩短20%,降低误诊率约15%,病历书写效率提升75%,服务质量综合评估提升45%,实现医疗效率和服务质量的全⾯提升。
在影视文化领域,北电数智有效结合生成式AI与可信数据空间技术,并在老电影智能着色、经典IP与现代元素融合等创新场景实现应用。借助可信数据空间提供的历史影像数据集,AI能够精准还原老胶片电影的色彩质感,并在合规的前提下调用现代影视素材库,为经典影片注入新的视觉元素。北电数智还通过「六艺」多模态文化大模型技术底座及多模态超级应用工具,深入文化产业各环节,显著提升了虚拟IP生成、视觉艺术创作等流程的效率,加速了影视制作等领域的智能化转型。
生态协同:响应国家战略,引领标准制定
北电数智深度参与国家可信数据空间等建设规划,作为主要参编单位参与编制《可信数据空间技术架构》技术文件,为国家数据基础设施建设提供标准化指导;还参与编写《人工智能深度学习框架多硬件平台适配技术规范》(GB/T45079-2024)与《人工智能异构人工智能加速器统一接口》(GB/T45280-2025)两项国家标准,推动我国AI软硬件技术体系加快完善,助力国产算力生态建设持续向好。
北电数智通过技术创新与生态协同,不仅破解了数据流通中的安全与效率难题,更以“标杆案例-标准输出-全链服务”模式推动可信数据空间从概念到规模化应用。未来,随着政策红利释放与技术迭代,北电数智将持续深化跨行业实践,为全球数据治理贡献解决方案,加速数字经济高质量发展。