在AI浪潮席卷各行各业的今天,云厂商们竭力推销“AI即服务”模式,依赖云端算力、模型微调和API调用。然而,政府、金融、制造等行业客户对数据出域极其敏感,甚至完全无法接受。
“一旦把所有部门的数据交给大模型训练,就难以避免数据交叉访问的风险。”一家大型企业的CIO提出了这个问题。
9月12日,在2025年中国国际服务贸易交易会(以下简称服贸会)上,枫清科技给出了答案。“我们提供的知识中台解决方案,通过精细化的权限管控体系,实现了数据安全与智能化的统一。不仅能够做到部门级的数据隔离,还能细化到部门内每个员工的访问权限控制,再结合大模型的能力,真正实现了数据安全可控下的智能化应用。”枫清科技创始人兼CEO高雪峰说。
据枫清科技联合创始人兼COO葛爽介绍,该公司的核心商业模式是与产业龙头深度合作,共建AI平台,共创解决方案,然后将沉淀的能力标准化,向产业链上下游企业提供服务,形成产业智能化生态。
中化信息通过引入枫清科技的"枫清·瑶光企业知识中台",针对企业结构化数据和非结构化数据,验证和打造共创方案,将数据转换为知识,利用平台快速构建智能应用,发挥数据的价值,构建企业智能化升级之路。枫清科技还与中华信息,华润医药等头部央企的细分领域展开合作,共同赋能AI+科学计算。并且,枫清科技与众多央企共同承接了国资委开放的众多高价值场景建设,包括立臻科技、TCL中环、龙盈智达、泰康养老等产业龙头。
在高雪峰看来,当前正处于人工智能4.0时代。和上一代的人工智能相比,它有显著的不同。“上一代是产业+AI,但现在是AI+产业,这意味着我们要用人工智能的想法、思维模式重塑一个产业的所有环节。”
在AI时代,所有的产业都值得用“AI+产业”重新做一遍。“我们会通过跟产业龙头的合作来沉淀出非常高价值的场景的智能化,将这样智能化的能力赋能全产业链。”高雪峰在服贸会演讲中提到,枫清科技把客户的知识数据融合在了一起,把模型汇聚在了一起。通过丰富的智能体插件去赋能整个产业,为AI+产业带来了体系化的变革。
这种“与龙头共创,赋能产业链”的模式,使枫清科技能够快速积累行业经验和技术能力,同时扩大市场覆盖。枫清科技目前覆盖了化工、能源、农业、金融、交通、制造、医疗等行业,有30多个高价值场景。
在企业的智能化改造过程中,枫清科技和龙头企业一起实现了共创。我们从枫清科技在服贸会现场的PPT可以看到,他们在和一个头部的制造企业的合作中,使用了上百个核心的产业智能体。“我们已经帮助不同的企业深入他们的产业逻辑,用共创的方式,真正融入产业的核心价值。去重新打造一个产业的智能化链路。”高雪峰说。
在2024中国生成式AI大会上,高雪峰表示:“我们一直坚持三个至今未变的原则:将大模型与大图融合在一起,才能构建未来AGI的基础;一定要以数据为中心,从数据的角度出发,构建未来人工智能的基础平台;坚持ToB领域的深耕。这条路虽然慢,但这一领域能真正带来实际的生产力价值和长期回报。”
现在,枫清科技已经看到了。