便携算力重塑服务效率，现场响应提速 30 倍

【2025 年 10 月 ，北京】“花 20 万请外包做 AI 质检，调试 3 个月还跑不通；换 Deep X 4 万搞定，8 分钟部署模型，当天就实现缺陷检测。” 浙江某小型机械厂厂长王磊的遭遇，道出了千万中小企业的 AI 落地之痛。MIT 最新报告显示，95% 的企业 AI 项目零回报，试错成本平均高达 20 万元。东方超算近日推出的 Deep X G20 系列，正以 “1.68kg 便携机身 + 4 万定价” 的组合拳打破困局 —— 其承载的 1824 TOPS 算力可媲美 300kg 机房服务器，配合 AppMall.ai 模型商城的一键部署功能，将建筑、医疗、金融等行业的服务响应从 “天级” 压缩至 “分钟级”，试错成本直降 93%。目前该产品已落地 500 余家企业，推动行业从 “固定机房” 迈向 “场景驱动” 的算力新范式。

 

核心突破：性能不妥协，部署零门槛

Deep X G20 系列通过 “性能 - 场景 - 生态” 三重创新，重新定义便携算力的边界，破解中小企业 “部署难、成本高、适配差” 的核心痛点：

 

极致性能：便携机身藏着 “机房级算力”

旗舰款 G20 Pro Max 采用 “三芯协同” 设计 —— 以 Intel Core Ultra 9 处理器与 NVIDIA RTX PRO 5000 显卡（24GB GDDR7 显存）为核心，搭配最高 192GB DDR5 内存，形成 “计算 - 存储 - 传输” 高通量链路。在 MLPerf v3.1 权威测试中，其性能超越 NVIDIA DGX Spark 82%，LLaMA 70B 大模型推理速度达 338 tokens/s，Stable Diffusion XL 图像生成效率 30 张 / 分钟，完全媲美传统 300kg 级机房服务器。更关键的是，该设备通过中国信通院 “服务韧性工程（SRE）” 卓越级认证，经 168 小时稳定性测试，性能衰减低于 0.8%，彻底摆脱 “便携设备性能不稳” 的偏见。

 

场景无缝衔接：算力跟着业务走

针对中小企业 “算力需覆盖多场景” 的需求，G20 系列将体积压缩至 2.7L、重量控制在 1.68kg，仅需 300W 功耗，普通插座即可驱动。其防尘抗震设计可适应建筑工地的复杂环境，低噪音运行能融入医疗会诊室，低延迟特性适配金融交易席位，真正实现 “算力从机房走向现场”。对比传统方案，建筑设计现场响应提速 30 倍，医疗诊断报告出具时间缩短 97%，金融策略执行延迟降低 75%。

 

生态即开即用：零技术门槛启动 AI

基于 x86 架构的深度优化，G20 系列 100% 兼容 PyTorch、TensorFlow 等主流框架，企业现有 Docker 镜像无需改造即可直接运行，AutoCAD、PACS 等专业软件即插即用。预装的 AppMall.ai 商城内置 1000 + 预优化模型，覆盖 BIM 渲染、影像诊断、策略回测等 50 + 垂直场景，点击 “一键部署” 后 8 分钟即可生成调用 API，成功率高达 98%—— 这一数据远超行业平均 40% 的部署成功率，也印证了 MIT 报告中 “采购外部工具的 AI 项目成功率（66%）远高于自研” 的结论。

 

场景赋能：三大行业兑现 “看得见的价值”

技术创新已在一线场景转化为实打实的经营收益，不同行业的中小企业通过 G20 系列实现 “降本、增效、增收” 的三重突破：

 

建筑设计：现场改图锁定订单，中标率提升 40 个百分点

“之前服务北京大兴区住宅项目，客户临时要求加宽阳台，我们往返公司与工地 3 次，花 2 天渲染效果图，差点丢单。” 北京某甲级设计院建筑师王工坦言。如今携带 G20 Pro Max 到现场，打开 AppMall.ai 部署 “BIM 实时渲染” 模型后，不仅能 3 分钟生成 4K 效果图，还可借助模型的自动化龙骨布置、墙体调平功能，即时输出深化设计方案。“客户说‘把外立面换成真石漆’，5 分钟出对比图，当场签确认单。” 该团队中标率从 30% 跃升至 70%，4 万元设备投入仅 2 个月就通过新增订单收回成本。

 

基层医疗：10 分钟出诊断报告，漏诊率降至 0.8%

山东某乡镇中心医院曾因 “算力不足 + 数据合规” 两难，每年花 15 万租云算力做 CT 诊断，患者需等 3 天拿报告，漏诊率高达 8%。引入 G20 系列后，本地化部署 “多癌早筛” 模型，村民做完检查 10 分钟即可获取报告，AI 能捕捉到人眼难以察觉的早期病灶信号，成功检出 2 例无症状肺结节患者，漏诊率降至 0.8%。“设备年电费仅 2000 元，较云服务节省 98%，还符合医疗数据不出域的合规要求。” 该院影像科李主任算了笔账，设备投入 2.5 个月就通过减少转诊流失患者实现回本，3 年综合 ROI 达 2225%。

 

量化金融：毫秒级延迟抢收益，三年 ROI 超 4900%

“量化交易拼的就是速度，之前策略在机房服务器运行，信号传输延迟 20ms，行情波动时根本抢不到最优价。” 某 10 亿规模私募 CTO 张总表示。将 G20 直连交易终端后，延迟降至 5ms 以内，配合 “策略回测” 模型，原本 8 小时的沪深 300 指数增强策略回测，现在 1 小时即可完成，团队日均测试量从 1 套增至 3 套。“Alpha 收益提升 2-5%，每年省 60 万云算力费，4 万元设备 0.7 个月就回本，按当前收益测算，三年 ROI 能到 4900%。”

 

市场展望：便携算力成中小企业 AI 落地 “必选项”

随着 “轻 CAPEX + 高性价比” 的需求崛起，便携算力设备正迎来爆发期。IDC 预测，2025-2027 年中国本地化 AI 算力市场年均增速将达 45%，2027 年规模有望突破 320 亿元。东方超算产品负责人表示：“G20 系列的核心是让 AI 从‘昂贵资产’变成‘标配工具’。2026 年 AppMall.ai 模型库将扩展至 10000 个，重点覆盖智能制造、零售客服等场景，并开放模型优化 SDK 吸引开发者共建生态。”

 

从 “20 万项目烂尾” 到 “4 万快速落地”

Deep X G20 系列正在改写中小企业的 AI 成本公式。当便携算力能精准匹配一线需求，当部署效率能降低试错门槛，当性能收益能被财务清晰核算，AI 终于从 “PPT 概念” 变成中小企业敢用、能用、爱用的生产力工具 —— 这或许就是普惠 AI 的真正模样。

 

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