企业四大核心场景运营提质增效最新实践

当数字化转型进入“深水区”，一个根本性的挑战摆在所有大型企业面前：如何让前沿的AI技术跨越概念的鸿沟，在核心业务场景中产生可衡量、可复制的真实价值？对于正处于“人工智能+”行动关键期的央企、国企而言，这一问题尤为迫切。

市场数据揭示了转型的规模与决心：2025年，大模型相关招标市场总规模近300亿元，其中央企与国企项目数量占六成，贡献了约三分之二的市场份额，成为绝对主导力量。然而，热潮之下，数据壁垒、技术与业务“两张皮”、投资回报不清晰等深层痛点，仍阻碍着技术向生产、研发、经营等价值高地的纵深突破。

作为长期深耕企业级市场的大模型技术与应用公司，中关村科金与超过2000家行业头部客户的合作实践表明，破局的关键在于从“采购通用技术”转向“构建专属能力”，其核心路径是“垂类大模型”与“企业级智能体”的深度融合。这不再是简单的工具升级，而是一次将行业智慧与数据智能系统化、产品化、业务化的能力再造。

一、四大核心场景：智能体如何成为业务增长的“新质生产力”

真正的转型发生在具体的业务环节。我们观察到，企业的需求已从基础办公辅助，全面聚焦于知识管理、办公提效、生产研发、企业服务四大价值高地。在这里，垂类大模型提供深度行业理解，而企业级智能体则作为直接赋能业务的最小执行单元，将理解转化为行动。正是这种技术与业务的深度融合，催生了驱动企业转型升级的“新质生产力”。

 

场景一：知识管理——激活“沉睡资产”，构建企业核心数字大脑

知识沉淀与传承是大型企业的基石，也是痛点。海量的制度文件、技术图纸、项目档案往往沉睡在分散的系统中。垂类大模型通过领域专业知识训练，能真正理解“信贷政策”、“工艺标准”等专业语境，而智能体则成为随时在线的“数字专家”。如通过文档萃取智能体自动梳理非结构化数据，构建统一知识库；知识问答与检索智能体支持对话式查询，模糊搜索也能精准匹配答案；结合员工画像的知识推荐智能体，实现“千人千面”的精准赋能。

例如，中关村科金与中国电建财务公司联合打造的“财神大模型”项目，通过部署知识问答、智能问数等核心智能体，实现业务知识获取效率提升70%、数据查询处理效率提升85%的显著成效，让沉睡的知识高效转化为驱动核心业务提效的生产力。该项目不仅成功入选 “2025年人工智能金融专项优秀案例”，而且是唯一获此殊荣的企业集团财务公司，树立了行业智能化升级的示范。

 

场景二：办公提效——告别“低效循环”，让专业人才聚焦高价值工作

在央企与国企的日常运营中，大量专业人才的时间被禁锢于结构化的文档撰写、高频的数据报表统计与繁复的合规审核流程中，形成“低效循环”，严重挤占了本应用于战略思考与业务创新的核心精力。中关村科金通过打造“办公智能体”系列产品，将垂类大模型能力深度融入业务流程，实现关键环节的自动化与智能化。例如，“专业报告写作智能体”可依据行业规范与企业文风，调用知识库与数据源，自动生成分析框架与专业初稿；“审阅智能体”能对文档进行多维度自动化核查，有效防范合规与错漏风险；“问数智能体”则支持以自然语言交互方式，让员工一键获取数据分析结果与可视化图表。

这一系列能力在中国船舶综合经济技术研究院的实践中得到充分验证。中关村科金助力研究院打造了“百舸”船舶行业大模型及“智脑”（智能问答）、“棱镜”（情报分析）、“慧研”（文档解读）与“妙笔”（研报写作）等系列办公智能体，构建了覆盖全球情报监测、复杂文档解析到深度研究报告生成的全链路解决方案，实现高质量行业研究报告的整体产出效率提升200%，将研究人员从海量信息搜集与文稿撰写中解放，专注于高价值的战略研判。

 

场景三：生产研发——破解“经验依赖”与“黑箱运维”，实现精益化与安全可控

而当视角转向生产研发这一核心环节时，智能体的价值更为凸显。在工业制造、能源、交通等实体产业的核心生产研发环节，长期存在两大瓶颈：一是工艺优化、故障诊断高度依赖“老师傅”的个体经验，难以标准化与传承；二是生产流程与设备状态如同“黑箱”，无法精准预测与实时调控，制约了安全与效益提升。中关村科金通过打造深度融合行业机理模型的得助工业智能体平台，构建了覆盖工艺参数优化、设备预测性维护、能源高效管控等生产研发智能体产品矩阵，将行业知识与AI能力注入生产全流程。

这一价值在以高耗能、流程复杂著称的有色金属冶炼行业得到了权威验证。作为广西“人工智能+”行动首批科技攻坚项目，中关村科金联合南方有色金属公司及多家顶尖产学研机构，共同构建了 “1个数据基座、2大智能平台、3套应用系统” 的完整智能化体系，实现核心冶炼炉温控制偏差由 ±15℃稳定降至±5℃，关键设备预测准确率 ≥85%，通过对能源消耗的“可量化、可优化、可追溯”管理，实现 综合能耗下降8%。该项目还获选 《2025中国智造基石名录》数智化优秀案例，成为传统工业实现绿色、智能升级的行业标杆。

 

场景四：企业服务——跨越“服务孤岛”与“人力瓶颈”，构建一体化智能服务中枢

在企业服务领域，无论是面向内部员工还是外部客户，传统服务模式长期面临着成本高昂与体验不佳的双重挑战：客户咨询响应缓慢影响满意度，大量重复性咨询挤占了人工处理高价值事务的精力，而滞后的客诉响应机制更常常错失干预时机。中关村科金通过构建一体化智能服务矩阵应对上述痛点：客服全场景赋能智能体依托对业务流程的深度理解，以多模态交互自主完成高频场景服务，将常规业务解决率提升至80%以上；知识运营智能体自动从对话中萃取知识，使人工知识运营工作量减少70%；客诉预警智能体则通过实时分析语音情绪、语速及关键话术，实现风险前置感知与主动干预，从源头降低客诉与流失风险。

某国家级电力科研机构的IT技术支持中心曾面临人工服务效率低、管理统筹缺失、运营监管薄弱等痛点，中关村科金通过部署智能IVR、云呼叫中心、智能文本机器人、智能坐席助手等全链路智能服务产品矩阵，结合7×24智能在线服务能力，实现平均话务接通率98.2%，内部调研满意度达100%，推动服务效率与质量双提升，为科研主业提供坚实支撑。

 

二、实现路径：从“项目交付”到“能力内生”的三重引擎

这些场景的成功落地，并非依赖单点技术突破，而是基于一套可复制的系统工程方法。中关村科金总结为“平台+应用+服务”的三级引擎战略，其目标是帮助央企国企构建可自主生长、持续进化的AI能力。

第一引擎是技术平台，它解决稳定可控的基石问题。中关村科金自研的得助大模型平台及算法已率先通过国家网信办的深度合成服务算法与生成式人工智能服务“双备案”。作为统一的技术基座，得助大模型平台能够纳管多种主流模型，支持国内外主流芯片，覆盖从训练、微调到部署的全流程。更重要的是，它提供全栈信创适配、私有化部署与金融级安全合规保障，满足央企国企对数据主权、系统稳定和安全可信的刚性要求，这是所有智能化探索的前提。凭借得助大模型平台的综合实力，中关村科金入选IDC发布的《中国大模型开发平台2025年厂商评估》“领导者”象限。

第二引擎是场景化智能体应用，它实现业务价值的敏捷落地。基于得助大模型平台，企业可以像搭积木一样，快速组合出覆盖知识管理、办公提效、生产研发、企业服务等数百个细分场景的专属智能体。这些智能体如同可灵活插拔的“业务零件”，使企业能够以低代码、模块化的方式，迅速响应业务需求，将AI能力转化为一线员工可直接使用的生产力工具。

第三引擎是全链条陪伴式服务，它解决长期成功的运营问题。技术的交付只是起点，长期运营才是成功的关键。中关村科金从初期的业务咨询、知识梳理，到中期的模型训练、应用集成，再到后期的效果调优与价值运营，提供贯穿生命周期的服务。这种“扶上马，送一程”的陪伴模式，确保了智能体不是一次性项目，而是真正融入业务、不断学习进化的“数字员工”，最终实现从“外部赋能”到“内生进化”的跨越。

 

三、展望未来：以“人机协同”新范式，赢得发展先机

随着“十五五”规划将“人工智能+”提升至国家战略高度，对央企、国企而言，数字化转型是一场必须打赢的攻坚战。未来的赢家，将是那些能率先将“垂类大模型”的认知能力与“企业级智能体”的执行能力有机结合，并培育出制度化、体系化运营能力的企业。

届时，企业拥有的将不仅是几个孤立的AI应用，而是一个与核心业务共生共长的“智能体生态”。在这个新生态中，人类员工作为决策者、创新者和监督者，聚焦于复杂判断与战略谋划；而智能体则作为高效、可靠的任务执行者，处理规则性作业与海量信息分析，人机协同将构成驱动企业高质量发展的“新质生产力”。

中关村科金愿以十年行业积淀与经大规模实践验证的“平台 + 应用 + 服务”完整能力，与广大央企、国企并肩，共同将AI的广阔潜力，扎实地转化为可衡量、可增长、可持续的核心业务价值，携手迈向智能化未来。

 

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