国产AI Agent产品SentiCat上线，定位“任务执行+情感陪伴”

4月23日，AI 初创公司 SentiPulse（思维光谱）宣布，其自主研发的 AI Agent 产品 SentiCat 正式启动公开测试。该产品定位为具备“任务执行+情感陪伴”双能力的 AI 助手，目前仅支持 Windows 系统电脑端，用户可通过 SentiCat 官网申请体验资格。

SentiCat 的产品定位：情感陪伴与任务执行并行

根据官方介绍，SentiCat 的产品设计包含两个角色：数字伙伴“SUSU”和 AI 小猫“SentiCat”。其中，SUSU 以 Live2D 形象呈现，定位为情感陪伴角色，具备长期记忆与自我演化能力，可在持续对话中了解用户的偏好与习惯。SentiCat 则承担任务执行功能，覆盖联网搜索、工具调用、数据分析等场景，并支持用户通过安装 Skill 及 MCP 插件扩展能力边界。

这种双角色架构的背后，是 SentiPulse 对当前 AI Agent 赛道的一个判断——当“能做什么”逐渐成为 Agent 的标配能力，产品竞争的焦点正在从功能覆盖转向交互深度。通过将情感陪伴与任务执行分离又统一的设计，SentiCat 试图在效率工具之外，为用户提供一种可持续交互的全新体验。

自研架构与本地优先：SentiCat 的能力底座与隐私策略

在任务执行层面，SentiCat 当前聚焦办公自动化、深度研究与代码开发三个主要应用场景。具体包括：通过自然语言指令生成 PPT、处理 Excel 数据及 Word 文档排版；输入主题后自动完成多源信息整合并输出研究报告；支持代码编写、调试及项目重构等开发任务。

在技术架构方面，SentiCat 由 SentiPulse 团队自主搭建，未基于 OpenClaw 等开源 Agent 框架进行二次开发。系统同时接入 7 款主流的国产大模型，用户可在设置界面中手动切换。

此外，产品还提供定时任务、AI 配图、自定义脚本及本地文件操作等系统级能力。首次安装时，系统会通过初始化流程生成用户画像，用于后续交互中的偏好适配。

针对用户数据与隐私保护，SentiCat 采用本地优先的存储策略。官方说明显示，聊天记录、个人偏好及文件资料默认保存在用户设备端，不上传至云端。API 密钥经加密处理，代码执行与插件运行引入沙盒机制以控制安全风险。仅在调用云端模型完成计算任务时，系统才会发送必要信息，其余数据保留在本地环境。用户可随时对本地数据进行查看、管理与删除。

本次公测自4月23日起开放申请，用户需在 SentiCat 官网提交预约信息。通过官方审核的申请者将获得产品体验码及初始 Token 额度，后续使用需自行充值。公测版本当前仅兼容 Windows 操作系统。

SentiPulse 方面表示，SentiCat 的“任务执行+情感陪伴”能力体系是公司在 AI 与数字生命交互方向的一次产品化尝试，未来将持续迭代，探索人机关系的更多可能。