“声纳万象”大学生调研实践团队走访上虞新和成生物化工有限公司

近日，浙江越秀外国语学院“声纳万象”调研实践团队走进位于上虞经济技术开发区的上虞新和成生物化工有限公司，围绕特种设备智能监测开展实地走访与学习交流。作为浙江新和成股份有限公司的全资子公司，该公司主要从事医药中间体、维生素、类胡萝卜素和生物发酵等产品的生产与销售，是国内最大的维生素生产基地之一。厂区内压力容器、反应釜、管道阀门、空压机等特种设备数量庞大，且长期处于高温高压运行状态，对设备早期故障的精准捕捉与及时预警是保障安全生产和连续生产的关键环节。

在校企交流座谈会上，“声纳万象”团队负责人人工智能专业麻景峰、大数据管理专业陆昕宇向企业设备管理及安全技术部门展示了自主研发的AI声谱检测系统。团队成员还现场演示了手持式声感器对阀门内泄漏的检测，仅需3秒即可通过低中高频段能量差异，判断泄漏等级。这一“非侵入、不停机、全时段”的监测方案，精准契合了医药化工一体化生产对于设备稳定性的迫切需求。

在交流中，企业技术部门负责人表示，设备管理目前主要依赖手持点检与DCS系统参数监测，对于轴承早期磨损、阀门内漏等隐蔽性故障的识别仍存在技术盲区和时间盲区， “你们这套系统能让设备‘发声自检’，精准定位隐患，正好能填补工厂现有监测体系的一处关键技术缺口。”

针对企业对于AI预警误报率与安装部署影响正常生产等顾虑，团队成员现场逐一解疑，展示了多场景实测数据及在太原重型机械、杭州金洋精密等标杆企业的一线应用案例。团队目前已取得4项发明专利、7项软件著作权。企业方面表示，将尽快对接生产现场具体点位进行小范围试点，合力探索声学AI技术赋能安全生产的标准化落地路径。

“我们不是简单地做声纹采集，而是要构建一套覆盖动静设备的多维感知预警体系。” 团队成员表示，上虞新和成之行收获颇丰，不仅获取了精密化工关键设备故障声纹的一手调研数据，更推动了项目从实验室走向标准化工业落地的实质进展。下一步，“声纳万象”团队将持续聚焦安全生产痛点，以国产自主声谱技术为工业设备“把脉听诊”，为工业企业筑牢安全生产防线贡献青年力量。