许磊：从理解意图到辅助行动，人工智能正在开启智能康复新范式

7月17日，在2026世界人工智能大会（WAIC）AI赋能生命健康新范式论坛上，上海海每康智能医疗创始人许磊以《从神经腕带到具身智能：人机交互与智能康复》为题发表主旨演讲。围绕人工智能、生物信号、人机交互与康复医学深度融合的发展趋势，许磊系统介绍了从神经信号采集、运动意图识别到智能设备辅助行动的技术路径，探讨人工智能如何推动康复医疗从传统辅助模式向更加智能化、个性化、人机协同的新阶段演进。

随着人工智能、大模型、具身智能等新一代技术快速发展，人工智能正在从数字世界加速走向物理世界，并推动人与机器之间的交互方式发生深刻变化。演讲提出，未来人机交互的核心不只是让机器执行指令，而是让机器能够理解人的意图，并通过智能技术帮助人恢复能力、延展能力，更好连接现实世界。

许磊介绍，神经腕带等新型交互设备通过表面肌电等生物信号采集技术，能够捕捉人体运动过程中产生的微弱信号，并结合人工智能算法进行分析和解码，将人体潜在的运动意图转化为机器可识别的控制指令。相比传统智能设备主要感知已经完成的动作，基于生物信号的人机交互技术进一步探索对“动作意图”的理解，为中风、渐冻症以及手功能障碍患者等群体提供新的康复支持路径。

在智能康复领域，人工智能正在推动康复模式从单次训练向持续感知、动态调整的闭环体系转变。通过采集患者运动状态、生理信号和训练数据，智能康复系统能够辅助医生更加准确地评估患者功能状态，优化训练方案，并根据康复过程持续调整训练强度和辅助方式，实现更加精准、个性化的康复干预。

围绕具身智能的发展趋势，许磊表示，人工智能未来的重要突破方向之一，是让机器具备感知、理解和行动能力，实现从“智能算法”到“智能行动”的跨越。在医疗康复场景中，具身智能可以结合神经信号、肌电信号、环境感知等多模态信息，通过外骨骼机器人、智能辅具等设备，将人的运动意图转化为真实行动，帮助功能障碍患者提升生活自主性。

结合海每康在智能康复领域的探索，许磊介绍，未来智能康复设备将不再只是简单辅助患者完成动作，而是更加深入理解患者需求，通过人工智能持续优化康复过程，实现从“设备帮助患者运动”向“设备理解患者、陪伴患者恢复”的转变。

当前，人工智能与生命健康融合正进入新的发展阶段。智能康复作为连接人工智能、生物医学工程和临床医学的重要应用方向，有望成为人工智能赋能生命健康的重要实践场景。未来，随着感知技术、人工智能算法、机器人技术和医学应用进一步融合，人机交互将从“人适应机器”迈向“机器理解人”，智能康复也将逐步形成以患者意图为中心的人机协同新范式，为生命健康领域创新发展带来新的可能。