制造业成为人工智能应用“主战场”，深圳企业加快“轻量化”落地

8 月 14 日，深圳市工业和信息化局落地开展工信领域创新任务“揭榜挂帅”，人工智能被单独列为六大方向之一；月底，AGIC 2026 深圳国际通用人工智能大会又将在深圳启幕。政策与产业活动的密集落子，让“人工智能 + 制造”持续成为湾区热词。

密集落地的政策源头，可以追溯到一个月前的一次定调。7 月 20 日，全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会在京召开，会议指出“实体经济特别是制造业是人工智能应用的 ' 主战场 '”，要深入实施“人工智能 + 制造”行动，让千行百业加快“智能升级”。这一定调，为人工智能产业接下来的发力方向划出清晰坐标。

会议同时释放出多个与产业落地直接相关的信号：组织实施人工智能应用服务商培育行动，全面落实“模数共振”行动，推出一批轻量化、低成本、易部署的行业解决方案，降低中小企业使用门槛；做强国家级人工智能开源社区，汇聚共享高质量模型、数据等开源资源；支持各类智能消费终端迭代创新，推动人形机器人、脑机接口等新一代智能设备普及。

制造业场景、中小企业、解决方案、开源底座、智能终端，这些关键词共同构成一套围绕制造业展开的产业支撑体系。

制造业之所以被摆在“主战场”的位置，与大模型的落地节奏直接相关。当前，大模型的通用能力更多在对话、写作、内容生成等环节释放；要形成更大的经济增量，还需要进入研发、生产、质检、供应链等制造环节。这些环节场景分散、流程各异，更需要轻量化、低成本、易部署的解决方案。

所谓“轻量化”，并非削弱模型能力，而是把大模型的通用能力压缩、裁剪、适配到具体场景和终端之中，让中小企业不必为高昂的算力成本和复杂的部署流程买单。会议把 “轻量化、低成本、易部署”与“降低中小企业使用门槛”并提，指向的正是让 AI 从少数头部企业的专属配置，变成更广泛产业主体都能负担的基础能力。

会上，广东省工业和信息化主管部门作了交流发言。政策信号落到地方，广东和深圳的动作随之铺开：7 月 23 日，广东省工业和信息化厅启动 2026 年度智能工厂梯度培育行动，领航级智能工厂申报条件明确要求“推动人工智能等新技术广泛深度应用”。制造业基础雄厚的湾区，正在成为“人工智能 + 制造”率先落地的前沿。

把政策信号转化为企业路径

在深圳，一批 AI 企业沿着这条政策主线调整路径。十方融海是一家深圳 AI 原生生态企业，围绕“引擎—开源—智能体—终端”构建 AI 原生生态。这条主线对应的，正是会议强调的几个关键环节：降低门槛、开源共享、终端落地。

制造业“智能升级”的现实障碍之一，是大量中小企业缺乏把 AI 用起来的开发能力和成本条件。十方融海的“引擎”层能力瞄准的正是这道门槛：使用者无需编程基础，只需描述需求，即可生成可用 AI 应用，把原本相对专业的开发流程转化为更易接近的交互体验。与之衔接的“智能体”层，则推动 AI 从对话走向做事，让智能体进入任务管理、数据处理、录音整理、交互式内容制作等具体工作流。两层能力叠加，与会议提出的“轻量化、低成本、易部署的行业解决方案，降低中小企业使用门槛”形成直接呼应。

在“开源”与 “终端” 两层，十方融海同样落在政策指向的环节上。其开源 AI 交互平台汇聚全球开发者超过 15 万人，在 GitHub 上获得超过 2.8 万星标关注，并曾登顶 GitHub Trending 全球榜首；平台连接的各类智能硬件设备已超过 200 万台，日对话总条数达 900 万条，日均词元消耗超 1200 亿，把汇聚共享开源资源与智能消费终端迭代创新两个会议关键词落成了可量化的产业连接。

从华强北到产业带，“轻量化”落地成势

这种量级，正在终端市场上转化为可感知的变化。央视财经频道《天下财经》、深圳发布等多个平台近期持续关注华强北 AI 硬件的升温 —— 作为国内电子消费市场风向标，华强北 AI 产品占商圈电子产品的比重，已由 2025 年的 41% 提升至今年 7 月的 61%。报道用了一个形象的比喻：十方融海的开源 AI 交互平台“相当于给消费电子产品准备了一套开箱即用的 AI 接入方案，开发者像搭积木一样，直接把大模型的 ' 大脑 ' 装进硬件”。

这套“开箱即用”的能力，正在从卖场走向更广的产业带。在有“中国玩具礼品之都”之称的汕头澄海，传统玩具企业借助 AI 交互能力，加快从静态功能向语音互动、陪伴式交互升级；在消费电子、智能家居、智慧养老、智能车载等方向，该平台已帮助全国 130 多家企业降低接入门槛、缩短验证周期。

制造业成为人工智能应用的主战场，AI 企业下一阶段的竞争将更多发生在真实生产场景里，焦点在于能否让中小企业以更低成本、更快速度，把 AI 嵌入研发、生产、服务和终端等环节。沿着 “人工智能应用服务商培育行动”的方向，像十方融海这样把能力组织成 “引擎—开源—智能体—终端”完整路径的企业，正在成为观察 AI 从技术走向产业承接的一个样本。