高校科研对接课堂真实场景！专访蒋运承、何小坤：探索AI教育的湾区实践路径

资讯 TOM 2026-09-30 20:20

9月21日，“产学融智・向善生长”华南师范大学‑卓越教育人工智能联合实验室签约仪式暨卓越教育AI品牌发布会在广州举办。活动现场，华南师范大学计算机学院、人工智能学院院长蒋运承教授，卓越教育AI负责人、联合实验室主任（卓越）何小坤老师接受媒体专访，围绕校企产学研协同、科研落地、四大核心课题、AI教育行业痛点与未来趋势展开深度对话。

强强互补：高校重理论积淀，企业提供真实课堂试验场

谈及本次华南师范大学与卓越教育共建人工智能联合实验室的价值，华南师范大学计算机学院、人工智能学院蒋院长表示，人工智能赋能教育，是技术、教育学、心理学多学科交叉的综合命题，单凭高校或者企业一方，都很难完成完整闭环。

在蒋院长看来，师生面对AI工具，应当秉持“拥抱但不盲从”的态度。学生要大胆使用AI提升学习效率，但同时保有质疑、思辨的能力，逻辑推导、创新创造类工作仍要坚持以人为主，走向人机协同的理想状态。

科研成果落地教育行业，一直存在“最后一公里”的现实难题。蒋院长指出，打通落地堵点需要双向奔赴：高校做研究不能脱离真实教学问题，要扎根一线需求；企业需要开放场景、开放真实数据，给科研成果提供测试迭代的土壤。

谈及为什么选择与卓越教育共建实验室，蒋院长介绍到，华南师范大学在教育学、心理学学科拥有深厚积淀；而卓越教育深耕大湾区教育近三十年，积累大量真实课堂场景，双方理念契合并形成能力互补，才能推动AI技术真正走进课堂，服务学生全面发展。

立足课堂痛点，四大课题不止关注分数，更看重学生全面生长

据卓越教育AI负责人、人工智能联合实验室主任（卓越）何小坤老师介绍，人工智能联合实验室设立学生画像及知识追踪、多模态课堂评价、教育心理大模型、中小学学生能量系统四大课题。这四个课题源于一线教学真实痛点，凝聚校企双方共同智慧，并非纯粹纸上研究。

课题一学生画像与知识追踪，聚焦个性化学习。依托技术构建动态学生知识画像，精准定位知识薄弱点，目标实现“刷题量降下来，学习效果提上去”，破解传统课堂千人一面的难题。

课题二多模态课堂评价面向教师发展。传统评课高度依赖听课老师主观感受，实验室希望借助多模态技术客观分析课堂，为教师教学改进提供客观参考，助力大班课堂教学质量提升。

课题三教育心理大模型、课题四学生能量系统，把目光投向学生学习内驱力与心理健康。何小坤坦言，当下行业内多数AI产品集中在刷题提分赛道，心理、内驱力方向少有人涉足，但这恰恰是青少年成长不可或缺的部分。卓越教育坚守“一切为了孩子的健康生长”的初心，联合华南师大国内顶尖的心理学科研力量，希望补齐行业短板，不只关注学生成绩，更守护学生身心全面健康成长。

聊到当下学生使用AI学习产品的普遍痛点，何小坤老师表示，搜题类工具容易诱导学生直接获取答案，弱化独立思考；同时大模型开放的特性，也容易出现学生访问和学习无关内容的情况。对此，实验室与产品端双管齐下：产品层面引导AI采用启发式问答，引导学生自主推导答案，而非直接输出结果；同时设置管控机制，让AI回归学习场景。

蒋院长补充，目前四大课题均有序推进。学生画像知识追踪、多模态课堂评价已经取得阶段性成果，并已经在AI鲸准教成长系统当中落地应用；教育心理大模型、学生能量系统也已启动攻关。教育具备共通的科学规律，实验室产出的技术成果具备普适性，可以适配不同学段、不同类型学校，在此基础之上再去实现每个学生的个性化学习。