道高一尺！《自然》子刊：科学家可以预测细菌产生的耐药性类型

一项新研究证实，利用细菌代谢和繁殖的理论模型，科学家可以预测细菌在接触抗生素时产生的耐药性类型。

研究于3月4日发表在《自然-生态与进化》上，标题为“Metabolic fitness landscapes predict the evolution of antibiotic resistance”(代谢适应度全景预测抗生素耐药性的演变)，通讯作者为科隆大学生物物理研究所的Michael Lässig。

在研究中，科学家们建立了一个理论模型，将细菌产生的耐药性的程度和类型与其生长和分裂的能力联系起来。在他们的实验中，研究人员发现细菌的抵抗力越强，其吸收养分的能力就越差。

这种以前未观察到的联系使他们能够预测哪种突变会出现，以及当突变的细菌暴露于不同水平的抗生素时，它们会产生多大的耐药性。结果表明，低剂量的抗生素会引起某种突变，而高浓度的抗生素会引起另一种突变。

译/前瞻经济学人APP资讯组

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