2021戴森设计大奖中国区冠军揭晓探索可持续的全新可能

资讯 TOM 2021-08-26 17:51

自驱型蓝藻发电材料“Power Mutualism电能共生体”，为可穿戴设备提供绿色能源

自2005年创办以来，戴森设计大奖(James Dyson Award)每年都向全球富有创新和创业精神的工程及设计专业在校生和新近毕业生发起挑战，征集能够解决实际问题的方案，不仅为获奖的创意提供有力的资金支持，同时也提供一个展示并验证其设计价值的平台。

在往届赢得30,000英镑国际大奖的获奖者中，已有20%成功将他们的发明商业化。而戴森设计大奖进入中国6年来，更是见证了中国青年工程及设计人才的不断崛起，用独特的设计创意绽放光芒。

随着时代的变迁和科技的进步，物联网和可穿戴传感网络是未来的大势所趋。据IDC最新发布的《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告》显示，2021年第一季度中国可穿戴式设备市场出货量为2729万台，同比增长42.6%。然而，可穿戴式设备现有的供电方式有诸多限制，外接电源或定期充电限制了使用者的活动，电池的重量增加了设备的负担，并且现阶段采用的硅基材料体感较差。最重要的是，目前化石燃料发电来获取能源的方式，其排放的温室气体和有毒物质会对环境造成很大污染。

今年戴森设计大奖中国区的冠军作品——来自同济大学的胡可儿和袁硕设计的Power Mutualism电能共生体，正是为了解决可穿戴传感网络供电方式的限制问题。设计团队以近年来世界各地爆发的“藻华”现象为灵感，发现被人们遗忘或丢弃的蓝藻细菌就像一个细胞级的发电厂，它们在光合作用过程中会释放电子。

经过研究，胡可儿团队发明了一种轻质、柔性、可移动、绿色的可穿戴自驱动型蓝藻细菌发电材料——Power Mutualism电能共生体，它能够从人体汗液、阳光和空气中获取养分，通过蓝藻细菌光合和呼吸作用释放电能，为可穿戴传感或物联网的小型智能设备提供绿色能源，使其摆脱外部电源充电等各种限制。电能共生体不仅是生物可降解的，还有效利用了丰富的自然资源蓝藻，能够减碳产氧，缓解温室效应，促进环境的可持续发展。

胡可儿团队擅长用设计思维进行生物工程和数字化的融合。说到参加戴森设计大奖的初衷，他们表示是因为戴森一直以来给设计界的印象是启迪发明，能为发明家、工程师、跨学科的创新者提供荣誉和资金上的支持。自去年起，戴森设计大奖开始注重可持续发展，这也和电能共生体的可持续理念不谋而合。

今年，中国大陆地区参赛作品数量更是再次刷新记录，共收到613个参赛作品，是去年作品数量的2倍，作品总数在28个参赛国家及地区中排名第一。戴森设计大奖将为今年的中国区冠军项目“Power Mutualism电能共生体”提供一笔2,000英镑的资金，推动冠军团队后续的设计完善、专利申请和发明的商业化。

胡可儿说：“Power Mutualism电能共生体采用的蓝藻细菌是一种绿色耗材，只需当做普通的湿垃圾去处理，而现在的硅基材料需要经过繁琐的回收步骤，还容易对水体或者土壤造成污染。我们的作品从想法到落实是一个可持续的闭环，从垃圾开始，最终又回归到清洁能源。”

对于胡可儿团队设计的作品，戴森设计大奖中国区评审给出了高度认可和评价：

艺仓美术馆馆长暨联合创始人余光照先生认为：“人与自然的永续关系是当下不可回避的主题，透过科技与设计，我们才有可能解开我们自己创造的生态困境。得奖作品在这个方向给出了丰富灵巧的思路，研究试错的过程体现了真正的工程师科研精神。”

戴森工程师胡宏飞评价道：“Power Mutualism电能共生体是一个很有趣的发明，充分体现了人与自然和谐相处的美好前景。随着电子科技的发展和穿戴设备的盛行，电池容量和续航问题一直是一个难以忽略的问题，并且电池的生产和回收过程中充满了对自然环境的挑战。利用蓝藻细菌光合作用释放电子的机制，这是一个很好的切入点，让人耳目一新。”

作为中国区的冠军作品，Power Mutualism电能共生体后续将登上戴森设计大奖的国际舞台，与更多优秀作品竞逐国际大奖。国际大奖入围名单将于10月13日公布，今年的国际冠军也将于11月17日揭晓。以戴森设计大奖作为起点，胡可儿团队也将继续推动产品商业化，发挥更大效用。

2021年戴森设计大奖中国大陆地区亚军、季军作品

戴森设计大奖

戴森设计大奖是詹姆斯·戴森致力于展示工程师改变世界的力量这一愿景的一个举措。戴森工程与技术学院、詹姆斯·戴森基金会和戴森设计大奖鼓励有抱负的工程师运用专业知识与技术，探索改善人类生活的新方法。自2005年该赛事首次举办以来，詹姆斯·戴森已为教育和其他慈善领域的创新设计项目资助逾1亿英镑。该奖项已经为近250项发明提供奖金支持。这一奖项由詹姆斯·戴森基金会主办，该基金会是由戴森公司资助的工程教育慈善机构。

往届获奖者

2020年戴森设计大奖国际冠军——Blue Box(西班牙)

23岁的Judit Giró Benet发明的一种通过尿液样本和人工智能算法在家检测乳腺癌的新方法。