随着医疗信息化程度的加深,医院医疗数据的存储量也随之攀升。这些数据当中 80-85% 来自于影像数据,而医学影像数据在我国的年增长率大约为30-40%。近年来的大规模流行性疾病使CT 检查成为明确诊断的重要手段之一,医学影像科也迎来了检测人次的高峰。对于医疗数据的存储,按照国家卫健委的要求,住院的电子病历要求保留时间不少于 30 年;门急诊电子病历要求保留时间不少于 15 年。同时,临床科室对数据也有单独的时限要求。
并且随着医学影像设备技术的进步和更广泛的使用,以及分辨率不断提高,医院PACS数据量呈现出加速增长的态势,从而也给医院传统的数据存储和早期PACS系统带来了新的挑战,尤其上传和阅片速度直接影响到患者的就医体验和感受。如何高效管理影像数据及有效改善患者就医体验成为众多医院及医疗机构的新课题。
某军区部队医院历史悠久,1939年始建于延安,前身是八路军军医院。医院从战火硝烟中一路走来,多次在重大战役、自然灾害等医疗抢险救治任务中冲在最前线。新中国成立后,在社会主义建设和改革开放时期,医院实现从野战医院到和平年代总医院的转变,逐步发展成为一所集医疗、教学、科研为一体的综合性三级甲等医院。进入新时代,医院全面建设步入了快车道,在医疗领域信息化建设中同样是排头兵的重要担当。
该军区部队医院现有的PACS数据主要存储在SDS1.0存储系统中。SDS1.0分布式存储软件诞生于18年以前,当时的分布式系统架构设计和系统软件的实现方案,远远没有办法预期到现在的数字化和智能化浪潮以及新兴的硬件技术和网络的发展,在存储系统的IO处理效率上面先天不足,具有很大的局限性,IOPS低、时延大、性能的稳定性和系统可靠性不足。随着业务规模不断发展,医院意识到PACS数据的存储面临以下挑战是现有存储系统无法支撑的。
①数据海量:动辄上亿的文件数量,让读取效率难以提升;
②文件琐碎:同一患者的影像数据,通常以多个相互独立的文件保存。在归档过程中,文件的完整性和一致性必须得到保证;
③层级关系复杂:文件目录层级结构与RIS数据库中的索引相互关联,一旦原有层级关系打乱,用户信息读取极易出错。
为解决现有存储设备的种种问题,华瑞指数云通过与该军区部队医院进行深度沟通,提供了针对PACS数据存储管理需求的解决方案,实现海量数据的长期、安全、可靠、高效、智能的存储、备份与管理。采用5节点存储服务器搭载华瑞指数云软件定义存储2.0产品ExponTech GDS Ultra混闪分布式块存储系统,构建约400TB块存储池。该方案存储系统采用分布式存储架构,为医院PACS和其他应用提供适配多元场景的数据访问接口,满足现有海量数据存储需求。
(ExponTech存储方案设计)
性能提升9倍:文件大小为517k、1M、4M、6M的IO模型下提供平均速度90MB/s带宽,性能远高于原有存储设备10MB/s带宽性能。阅片速度直线拉升,相较于原SDS1.0分布式存储提升了60%多,医院科室也明确表示现在的PACS阅片体验提升。
客户收益:
-海量数据存储:弹性扩展,按需扩容,更好应对不断增长的海量影像数据;
-软硬解耦:解除硬件绑定,提供更多的部署选择和升级方案,降低了升级过程中的风险和成本;
-统一资源能力:一套分布式存储资源池,完美支撑医院非结构化数据,业务连续性和弹性扩容得到有效保障。
-安全可靠:采用EC纠删码和多副本机制数据冗余保护策略,为数据安全提供了多重保障。
通过ExponTech华瑞指数云下一代软件定义存储2.0技术,某军区部队医院得以实现PACS数据智能化管理与共享,便于医疗会诊等业务系统从海量影像数据中快速提取病人相关信息。不仅为现有业务场景的数字化转型提供了强有力的支持,还为未来的业务发展奠定了坚实的基础。