SITA： AI驱动的航班中断优化平台可将中断成本降低30%

SITA收购OCC Assistant Manager (OCCam) 平台开发者Big Blue Analytics。全球航空公司将有机会接入当前航空运营领域最先进且经过运营验证的AI驱动航班中断优化平台OCCam。基于该平台，SITA计划构建更广泛的智能运营控制中心。

SITA首席执行官David Lavorel表示：“航空公司一直将航班中断视为运营的固定成本，但现在有了新的契机。在日益波动和极速变化的环境中，能否迅速恢复运营至关重要。率先采取行动的航空公司将比那些坐等观望的航空公司更快地恢复业务，增加航班数量，保障更多收入，OCCam正是一款让这一切成为可能的AI工具。”

作为AI驱动的航班中断优化平台，OCCam已在航空公司真实的运营场景下应用数年，并在实践中不断完善。当中断发生时，OCCam会综合评估所有影响因素，包括飞机、机组人员、旅客行程和维护，并在几分钟内生成一个统一、连贯的航班恢复计划。实际运营场景中，使用 OCCam 的航空公司已将中断成本降低30%。而这只是起点，并非上限。

航班中断是航空业代价昂贵的待解难题，每年给航空公司造成数百亿美元的损失。对于一家运营100多架飞机的中型航空公司而言，航班中断造成的损失可能高达7,000万至8,000万美元。如果能减少25%至30%，就能节省2,000万至3,000万美元。

解决突发的航变事件非常棘手。飞机、机组人员、旅客和维护等所有环节都必须在不断变化的环境下进行优化，同时还需应对航空公司每时每刻都在变化的优先事项。多年来，很多系统都无法高效地完成这项任务，并快速提供稳定可行的解决方案。

当前多数工具都需要按顺序一项一项运行：重新分配飞机、寻找可安排的机组人员、重新为旅客生成新的预订。每一步都可能产生返工，小问题像滚雪球一样越滚越大。管制员和值班经理不得不实时承受这种压力，需要在已经不堪重负的系统中迅速做出正确的决定。

OCCam 有效地解决了上述两个问题。首先，突破传统的顺序决策流程。航空公司能够快速收到按优先级排序的可行恢复方案，可同时优化飞机、机组人员和乘客，并清晰地展现成本、准点率、旅客影响和合规性；其次，量化影响。每一项决策都会被追踪记录，使航空公司能够量化节省的成本、评估运营绩效，并从一开始就展现出明显的收益。

SITA 已向全球 100 多个运营控制中心提供 SITA Mission Watch 等解决方案，帮助航空公司监控和优化其运营。SITA还展现了其在航空公司运营中扩展AI产品的能力。继SITA OptiFlight在全球范围内成功推广之后，同样的方法也将使OCCam惠及全球航空公司。

SITA一直在开发航空运营领域的下一代AI技术，包括大型语言模型和基于代理的系统。基于Big Blue Analytics的优化引擎，SITA将可建构更早预测航班中断、自动执行日常恢复操作，并赋能航空公司以简单、直白的人机交互方式处理复杂的运营工作。

“这是迈向更大型智能运营控制中心愿景的第一步，旨在将规划、监控和恢复整合到同一个系统中。AI赋能我们可以同时突破多个约束条件，并以前所未有的方式为每家航空公司量身定制决策。”SITA飞机业务首席执行官Yann Cabaret指出。

“与SITA一起，我们能够将已经建立的东西进一步发展。更快地覆盖更多航空公司，并将高级优化转化为实用工具，帮助运营团队每天更智能地工作。”Big Blue Analytics 创始人 Pau Collellmir 补充道。