药明康德拥抱AI浪潮，把“赋能”这件事做到极致

资讯 TOM 2026-11-10 12:08

AI浪潮正席卷医药圈，但算法的狂飙无法脱离实验的土壤，新药研发的痛点从未改变。一个容易被忽视的事实是：分子设计效率提升，并不意味着新药研发的全部环节都能同步提速。相反，候选分子的增加，可能进一步放大合成、测试和分析等实验环节的需求。

作为行业的赋能者，药明康德顺势承接AIDD（AI驱动药物发现）激增的需求。公司管理层近期在投资者开放日上，专门分享了AIDD带来的业务机会。一个典型案例是DMPK（药物代谢与药代动力学）测试：传统生物科技公司每月约需要10块检测板，专业型AIDD公司约需要100块，而综合型AIDD公司的需求最高可达5000块。

需求差异背后，是AI制药对研发实验通量提出了更高要求。算法可以帮助客户更快提出候选分子，但分子的合成、活性验证和成药性评价仍离不开大量实验。AI加速了分子的设计，也在为实验服务打开新的需求空间。

这正是药明康德R端的潜在增长机会。公司通过化学、生物学和测试平台的协同，为AIDD企业补足从设计到合成、测试、分析的实验环节，并持续升级自动化能力。管理层介绍，公司正在建设融合HI（人类智能）、AI和MI（机器智能）的下一代化学实验室，推动智能工具与实际实验流程深度结合。

另一方面，AI也在改变药明康德自身的运营方式。投资者开放日披露，药明康德正在将AI与HI（Human Intelligence）深度融合，进一步赋能管理运营效率提升。比如，AI与自动化协同的连续流开发系统，能够将部分复杂流体工艺的开发周期从传统的2至4周缩短至3天。

由此可见，AI对药明康德的价值有两个方向：一方面，外部AIDD发展带来更多实验服务需求；另一方面，内部智能化运营提升研发和生产效率，让现有平台能够承接更多项目。

技术的红利从来不会自动转化为商业的护城河。在AI重塑行业的拐点，药明康德展现出了一贯的务实：坚守赋能的初心，持续建设新药研发的基础设施，这其中自然也包括承接AI浪潮的基础设施。

当外部的AI需求被平台稳稳接住，当内部的智能运营不断拉高效率的阈值，药明康德在能力进化上的竞争对手便只剩下了自己。不断超越昨天的极限，把“赋能”这件事做到极致，这或许才是AI浪潮下，药明康德值得关注的增长逻辑。